Perplexity首席执行官Aravind Srinivas周三在接受采访时表示：能依托AI算力创造最高经济效益的企业 ，最终将收获最高估值。
Srinivas提出 ，未来行业赢家是能实现‘单位功耗 、单用户下变现价值最大化’的公司 。
他说道：“企业唯有平衡精度 、响应延迟、使用成本 、隐私安全与智能能力，实现这一核心指标的最优表现 ，才能笑到最后 ，构筑长期竞争壁垒 。”
Token是AI模型处理信息的基础数据单元。用户向AI聊天机器人下达指令时，任务会被拆解为一个个Token ，每一个Token的运算都需要消耗电力 。在Srinivas看来 ，能耗与经济产出比最优的厂商，将占据行业制高点 。
“部分模型厂商看似靠着高昂定价赚得盆满钵满，但这类营收增长只是短期现象。 ”Srinivas称 。
Perplexity正加码布局自主智能体AI ，这类AI不再局限于简单问答 ，可自主完成复杂多步骤任务 。今年2月，公司推出自研智能体产品Perplexity Computer ，支持长时间连续执行复杂任务。
Perplexity一部分自研大模型 ，核心产品同时接入Anthropic等第三方厂商的模型。公司核心研发方向是优化能效：在保障使用效果的前提下压低能耗 。为此，该公司周二上线名为Personal Computer的调度统筹工具（orchestrator） 。
统筹调度系统的作用：针对不同任务智能匹配最优大模型 、协调多个智能体协同工作、自主选定AI算力的运算地点。目前绝大多数AI运算都在云端数据中心完成 。
但各大AI企业正加速推进端侧部署 ，让模型在手机 、笔记本等本地设备上运行 。业内专家认为 ，本地运算既能降低能耗 、缩短响应时延，还因数据无需上传远端服务器 ，进一步强化用户隐私安全。Perplexity的这款调度工具可自动把任务分配至最优运算载体 。
周三Perplexity官方披露 ，Personal Computer即将登陆微软Windows系统，可打通Word、Outlook等办公软件与本地文件；该产品此前已上线苹果Mac端 。
Srinivas表示 ，统筹调度是核心课题 ，攻克这一难题就能打造可持续的领先优势：“我们相信搞定调度架构，公司就能构筑深厚壁垒，成长为具备长期价值的企业。 ”
随着OpenAI、Anthropic 、谷歌纷纷重仓智能体赛道 ，Perplexity面临的行业竞争持续升级 。
据最新估值 ，Perplexity估值200亿美元，大幅落后竞品：Anthropic估值近1万亿美元 ，OpenAI估值超8500亿美元 。受资本追捧AI资产带动 ，Anthropic本周已秘密递交美股IPO申请。
