Meta Platforms公司周二发布了Muse Image ，这是一款用于创建图像的新型人工智能模型 ，该公司正寻求以此吸引创作者和广告客户。
这项AI技术内部代号为Mango ，是Meta Superintelligence Labs（由Alexandr Wang领导 ，他曾负责4月推出的Muse Spark大语言模型，该模型接替了公司此前的Llama系列模型）发布的第二个重要产品 。
Muse Image将通过Meta AI应用及网站 、WhatsApp直接消息和Instagram快拍向消费者免费开放使用 。高级用户和创作者需订阅Meta于5月推出的月度订阅计划之一，才能生成大量AI图像并访问特定功能。该公司表示 ，如果用户达到免费限额 ，可以购买Meta One订阅，或等待限额重置 。
Muse Image还将支持面向广告客户的专属图像生成工具 ，作为Meta AI驱动的Advantage Plus服务的一部分 ，帮助品牌更轻松地为营销活动开发广告创意并自动化某些任务 。Meta表示，在推出Muse Image的过程中 ，公司一直在与企业及广告客户开展合作。
Meta在一篇面向企业的博客文章中表示：“Muse Image将原生推理能力融入创意过程 ，能够根据广告客户的创意调整元素 、切换风格并生成变体，从而以更少的迭代次数产生高质量、符合品牌调性的广告变体。 ”
新的图像生成模型及其货币化举措表明 ，Meta正试图从核心的在线广告业务向外扩展 ，为其在AI相关基础设施上的巨额投入开辟新的收入来源 。
OpenAI和Alphabet在提供类似图像生成模型方面领先于Meta，谷歌的Nano Banana去年秋季发布后受到消费者热捧 。
Meta还公布了内部基准测试结果 ，显示Muse Image在编辑单幅和多幅图像等任务上落后于OpenAI最新的GPT Image 2模型 ，但优于Nano Banana 2模型。
这家社交媒体巨头此前曾使用Midjourney和Black Forest Labs等第三方AI模型，为其Meta AI应用及网站中的各类图像和视频生成功能提供支持 。该公司表示，计划利用其新AI模型减少对类似第三方技术的依赖 。
Meta还计划在未来发布一款名为Muse Video的AI视频生成模型 ，并在技术博客中补充称 ，该模型“在提示词遵循 、视觉保真度和时间一致性方面具有竞争力的表现 ”。
Muse Image将于今年晚些时候在Facebook和Messenger上线，并覆盖Instagram和WhatsApp服务内的更多区域 。
